Современные физические модели, основанные на вычислительном моделировании, машинном обучении и численных методах, становятся все более сложными и точными. Однако даже самые продвинутые модели подвержены риску переобучения — ситуации, когда алгоритм или расчетная схема начинает идеально воспроизводить уже известные данные, но теряет способность адекватно предсказывать новые. Для прикладных наук это особенно критично: ошибка в прогнозе поведения…