-
Алгоритмы оптимизации: Adam, RMSProp и их конкуренты
В машинном обучении и особенно в обучении нейронных сетей центральное место занимает процесс оптимизации. Именно он определяет, как модель будет корректировать свои веса, чтобы минимизировать ошибку предсказания и повысить точность. От выбора оптимизатора зависит, насколько быстро и стабильно сеть обучится, а также сможет ли она избежать застревания в локальных минимумах. Сегодня существует множество алгоритмов оптимизации,…
-
Почему важно правильно нормировать входные данные
В современном мире искусственного интеллекта и машинного обучения именно данные играют решающую роль. Даже самая сложная нейросеть не сможет показать хорошие результаты, если подаваемая ей информация не подготовлена должным образом. Одним из ключевых этапов этой подготовки является нормализация входных данных — процесс приведения значений признаков к единому масштабу. На первый взгляд это может показаться технической…