Метка: глубокое обучение

  • Как ИИ улучшает анализ данных с датчиков

    Интернет вещей (IoT) сегодня стал не просто технологией, а фундаментом новой индустриальной эпохи. Миллиарды датчиков во всём мире непрерывно фиксируют температуру, давление, уровень вибраций, освещённость, местоположение и десятки других параметров. Эти устройства формируют гигантские потоки информации, которые невозможно эффективно анализировать традиционными методами. Именно здесь вступает в игру искусственный интеллект (ИИ), превращая необработанные данные в ценные…

  • Что скрывает слой нормализации: как BatchNorm влияет на результаты

    Современные нейросети стали значительно глубже и сложнее, чем их предшественники десятилетней давности. Сотни слоев, миллионы параметров и сложные архитектуры требуют особого подхода к стабилизации обучения. Одним из ключевых открытий, сделавших возможным эффективное обучение глубоких моделей, стал слой Batch Normalization (BatchNorm). Сегодня он используется почти во всех архитектурах — от сверточных сетей для обработки изображений до…