-
Почему генеративные модели ошибаются в мелочах
Генеративные модели искусственного интеллекта поражают воображение. Они умеют писать тексты, создавать изображения, сочинять музыку и даже проектировать новые молекулы. На первый взгляд, кажется, что их интеллект почти не отличается от человеческого — настолько реалистичными бывают результаты. Однако при более внимательном рассмотрении обнаруживается странная закономерность: такие модели часто ошибаются именно в мелочах. Они могут идеально описать…
-
Как ИИ помогает создавать новые материалы
Научные открытия всё чаще совершаются не в лабораториях, где учёные вручную проводят десятки экспериментов, а в цифровых пространствах, где работает искусственный интеллект. Сегодня ИИ становится ключевым инструментом в материаловедении — науке, которая определяет, из чего будет построен наш мир завтра. От сверхлёгких сплавов для космоса до самовосстанавливающихся полимеров и энергоэффективных батарей — во всех этих…
-
Как проверить, не украла ли нейросеть чужие данные
С ростом популярности искусственного интеллекта и генеративных моделей вопрос авторства и защиты данных становится всё более острым. Нейросети обучаются на огромных массивах информации, и далеко не всегда ясно, откуда именно взялись эти данные. Особенно это актуально для моделей, создающих тексты, изображения, музыку или программный код. Пользователь может задаться вполне справедливым вопросом: а не украла ли…