-
Почему генеративные модели ошибаются в мелочах
Генеративные модели искусственного интеллекта поражают воображение. Они умеют писать тексты, создавать изображения, сочинять музыку и даже проектировать новые молекулы. На первый взгляд, кажется, что их интеллект почти не отличается от человеческого — настолько реалистичными бывают результаты. Однако при более внимательном рассмотрении обнаруживается странная закономерность: такие модели часто ошибаются именно в мелочах. Они могут идеально описать…
-
Self-supervised learning: зачем учить ИИ без учителя
Современный искусственный интеллект способен распознавать лица, переводить тексты и даже писать музыку, но за каждым таким достижением стоят гигантские объемы размеченных данных. Чтобы обучить нейросеть отличать кошку от собаки, нужно показать ей сотни тысяч изображений, каждое из которых человек предварительно пометил нужной меткой. Однако ручная разметка требует времени, денег и человеческих ресурсов. В некоторых областях,…