-
Нейронные сети без обучения — миф или новый тренд?
Искусственный интеллект уже давно перестал быть научной фантастикой. Современные нейронные сети управляют беспилотниками, диагностируют заболевания, создают тексты и картины, а также прогнозируют экономические процессы. Однако почти все эти достижения базируются на одной ключевой идее — обучении на данных. Модели «учатся» на огромных массивах информации, подстраивая свои внутренние параметры под закономерности, скрытые в примерах. Но что,…
-
Аппаратная безопасность и доверенные вычисления
С развитием киберфизических систем всё большее внимание уделяется встроенной безопасности микроконтроллеров. Новые поколения содержат аппаратные модули шифрования, защищённые области памяти и поддержку технологий TrustZone, позволяющих разделять среду выполнения на защищённую и обычную. Это особенно важно для IoT-устройств, передающих конфиденциальные данные: медицинских трекеров, систем «умного дома» и промышленных контроллеров. Благодаря аппаратной защите микроконтроллер способен обеспечивать безопасное…
-
Зачем роботам зрение на основе событийных камер
Современные роботы становятся всё более самостоятельными, но для того чтобы эффективно взаимодействовать с окружающим миром, им нужно «видеть». Камеры стали глазами машин, однако классические видеосенсоры имеют серьёзные ограничения. Они фиксируют изображение с определённой частотой кадров, что приводит к избыточной информации и потере быстродействия в динамичных сценах. Решением этой проблемы стали событийные камеры — принципиально новый…
-
Сколько энергии потребляет один умный сенсор
Одним из ключевых факторов, определяющих эффективность и долговечность систем Интернета вещей (IoT), является энергопотребление. Несмотря на миниатюрность и кажущуюся простоту, каждый умный сенсор — будь то температурный датчик, детектор движения или модуль контроля вибраций — представляет собой полноценное вычислительное устройство с микропроцессором, радиомодулем и элементом питания. От того, сколько энергии он расходует, напрямую зависит не…
-
Почему малые нейросети снова в моде
Еще несколько лет назад направление развития искусственного интеллекта казалось очевидным — все шло к созданию все более гигантских моделей с триллионами параметров, требующих колоссальных вычислительных мощностей. Однако в 2025 году наблюдается обратная тенденция: интерес к малым нейросетям вновь усиливается. Компактные, энергоэффективные и легко адаптируемые модели занимают свое место не только в исследовательских лабораториях, но и…