-
Мультимодальные модели: объединение текста, звука и изображения
Современный искусственный интеллект уже давно перестал ограничиваться обработкой текста или изображений по отдельности. Следующим этапом эволюции машинного обучения стало появление мультимодальных моделей — систем, способных воспринимать и анализировать сразу несколько типов данных: текст, звук, изображение, видео, а в перспективе и другие сигналы. Такая интеграция позволяет алгоритмам лучше понимать контекст, делать более точные выводы и взаимодействовать…
-
Почему модели компьютерного зрения ошибаются на реальных фото
Компьютерное зрение — одно из самых впечатляющих направлений искусственного интеллекта. Нейросети научились распознавать лица, диагностировать заболевания по снимкам и даже управлять автомобилями без участия человека. Однако при всей своей мощности такие модели нередко дают сбой, когда сталкиваются с реальными изображениями, отличающимися от тех, на которых они обучались. Почему так происходит, если точность на тестовых выборках…